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图像阈值分割在图像分析和图像识别中具有重要意义 .本文将 Brink所提出利用一维相关系数对图像进行分割的方法推广到二维 .该方法除了考虑系数的灰度信息外 ,还考虑了像素点与其邻域的空间相关信息 .理论与实践表明 ,该文方法在进行图像分割时有很强的抑制噪声性能 ,比一维相关系数法好
具有抗噪能力的图像阈值分割法
【摘 要】
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图像阈值分割在图像分析和图像识别中具有重要意义 .本文将 Brink所提出利用一维相关系数对图像进行分割的方法推广到二维 .该方法除了考虑系数的灰度信息外 ,还考虑了像素点与其邻域的空间相关信息 .理论与实践表明 ,该文方法在进行图像分割时有很强的抑制噪声性能 ,比一维相关系数法好
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院
【出 处】
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上海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2001年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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