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近年来深度学习在图像处理、音频处理以及NLP领域取得了令人瞩目的成绩,特别在图像处理领域,深度学习已然成为主流方法。本文介绍深度学习方法在图像修复领域的应用,通过使用WGAN来生成破损图像中缺失的部分。通过从可用的大批量的数据集中生成对应的概率分布的生成模型,进而通过比较上下文内容和先验损失函数,来近似的获取破损图像中缺失部分的内容从而达到生成指定区域图像内容的目的。