【摘 要】
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基于聚类的考试分析可以将成绩特征相同的考生聚集为一类,从而更加客观和准确地揭示考生的知识和能力水平。将试卷中的各个试题分别视为一个特征项,利用传递闭包法进行模糊聚
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学研究指导计划资助项目(2008B520003),河南大学教改工程项目(第5批)
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基于聚类的考试分析可以将成绩特征相同的考生聚集为一类,从而更加客观和准确地揭示考生的知识和能力水平。将试卷中的各个试题分别视为一个特征项,利用传递闭包法进行模糊聚类分析。在取得聚类结果的基础上,利用Excel对聚类特征项进行再分析,即可得到聚类依据并验证聚类结果。仿真实验表明,基于模糊聚类的考试分析结果明确、可信、有效,并可得到传统的试卷分析难以发现的现象和规律,对于个性化教学和素质教育有很大指导意义,值得推广应用。
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