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在支持向量机（Support Vector Machine，SVM）方法的基础上融入主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）方法，可构建PCA—SVM财务危机预警模型。以我国海外上市公司为研究对象，运用PCA提取出对财务危机具有显著影响的特征指标，进而通过训练集在不同核函数下对SVM进行训练，最后运用测试集对经过训练得到的SVM财务危机预警模型进行性能验证与评价。实证研究结果表明，PCA．SVM财务危机预警模型在线性、多项式、径向基和sigmoid四种核函数下都具有良