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节点选择存在于无线传感器网的目标跟踪问题中，主要任务是从多个传感器中选取合适节点跟踪当前目标，满足跟踪精度、算法计算量的要求．提出一种适用于测角传感器节点的加权距离选择法，该算法利用目标状态预测的分布及节点的探测模型，通过计算节点距目标几何距离及加权系数，选择具有最小加权距离的传感器点进行探测，避开了贝叶斯滤波，在减少计算量的同时具有很好的选择精度．仿真结果表明，本算法大幅度减少了计算量，同时可达到和熵值法相当的跟踪定位效果。