【摘 要】
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针对多联式空调机组的结构复杂性以及传感器系统的非线性等特点,将小波神经网络用于对多联式空调机组传感器的故障检测与诊断。从实际生产环境中收集多联式空调机组运行数据,
【机 构】
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华中科技大学,珠海格力电器有限公司,北京建筑大学、供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51576074,51328602）,供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室研究基金资助课题（NR2013K02）.
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针对多联式空调机组的结构复杂性以及传感器系统的非线性等特点,将小波神经网络用于对多联式空调机组传感器的故障检测与诊断。从实际生产环境中收集多联式空调机组运行数据,构建合适的小波神经网络,并针对常见的4种主要软故障进行诊断与预测,以验证其故障诊断能力,同时比较小波神经网络对于不同故障的敏感性。结果表明,小波神经网络对于多联式空调机组传感器故障检测和诊断具有良好的精度,对于偏差、漂移和失效的检测效果尤为明显。
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