【摘 要】
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移民新村空间优化是一种多目标、多维度以及多约束条件的空间优化问题，构造了基于粒子群算法的移民新村空间优化模型。根据粒子群算法原理提出空间优化策略，用最大土地资源面积
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移民新村空间优化是一种多目标、多维度以及多约束条件的空间优化问题，构造了基于粒子群算法的移民新村空间优化模型。根据粒子群算法原理提出空间优化策略，用最大土地资源面积和预计土地使用年限表示模型中个体粒子点和全局粒子点的定位数据，设定模型参数。模型将移民新村土地资源块状区域划分成7块，通过不断调整粒子点的运动速率，获得个体最优和全局最优的速度和定位数据组成分布规律，依次对应到块状区域内构造虚拟空间规划方案。实验结果显示，该模型提出的优化策略成本低，土地利用率高。
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