【摘 要】
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摘要：本文提出了利用数据流量、连接数、FTP连接数和QQ连接数作为特征量，应用神经网络技术实现对上网行为的自动识别。并用MATLAB仿真的方法进行神经网络的设计和模拟。通过调整网络的参数，有效地提高了识别率。 关键词：上网行为识别；神经网络；MATLAB仿真 中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：1009—3044(2005)36—0065—02
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摘要：本文提出了利用数据流量、连接数、FTP连接数和QQ连接数作为特征量，应用神经网络技术实现对上网行为的自动识别。并用MATLAB仿真的方法进行神经网络的设计和模拟。通过调整网络的参数，有效地提高了识别率。
关键词：上网行为识别；神经网络；MATLAB仿真
中图分类号：TP301
文献标识码：A
文章编号：1009—3044(2005)36—0065—02
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