【摘 要】
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目的 针对像素间的领域结构信息难以获取,无法分析医学设备图像子块相似性的问题,本文提出了一种新的非局部相似性压缩感知下的医学设备三维成像方法.方法 首先获取医学设备三维图像并对其分块处理,通过冗余字典完成稀疏图像表示,利用自回归模型模拟医学设备三维成像的非局部状态,分析三维成像的非局部相似特性,得到医学设备三维图像的局部相关性和非局部相似性,以此为限定条件,实现医学设备三维成像的相似性压缩感知.最后以某三甲医院肿瘤科的3台医疗器械为实验对象,以不同时间段产生的三维图像为实验样本,与其他两种文献方法进行了对
【机 构】
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云南省滇南中心医院(红河州第一人民医院)医学装备部 云南红河州661199
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目的 针对像素间的领域结构信息难以获取,无法分析医学设备图像子块相似性的问题,本文提出了一种新的非局部相似性压缩感知下的医学设备三维成像方法.方法 首先获取医学设备三维图像并对其分块处理,通过冗余字典完成稀疏图像表示,利用自回归模型模拟医学设备三维成像的非局部状态,分析三维成像的非局部相似特性,得到医学设备三维图像的局部相关性和非局部相似性,以此为限定条件,实现医学设备三维成像的相似性压缩感知.最后以某三甲医院肿瘤科的3台医疗器械为实验对象,以不同时间段产生的三维图像为实验样本,与其他两种文献方法进行了对比.结果 本文提出了非局部相似性压缩感知下的医学设备三维成像方法,相比于其他两种文献方法,其压缩感知峰值信噪比与标准值的匹配度最高可达99％.结论 在稳定的采样频率下获取领域结构信息,可达到最佳的图像重构效果,解决了医学设备图像子块相似性的问题,保证医学设备三维成像质量.
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