【摘 要】
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利用社区发现算法研究了一种复杂非线性化工系统的子系统分解方法,并进行了分布式模型预测控制设计。引入信息图论的节点表示系统的状态、输入和输出变量,构建非线性过程系统
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院,广东道氏技术股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61803161,61973125),广东省引进创新创业团队计划项目(2016YT03G125),江门市创新科研团队引进资助项目(2017TD03),广东省自然科学基金项目(2018A030310371),广东省教育厅项目(2020KTSCX008)
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利用社区发现算法研究了一种复杂非线性化工系统的子系统分解方法,并进行了分布式模型预测控制设计。引入信息图论的节点表示系统的状态、输入和输出变量,构建非线性过程系统的加权有向图,节点通过加权边连接,加权反映了节点间连接的强度,因而能够同时反映系统内部的连通性和连接强度。利用社区结构发现算法将所有变量分成子系统的群组,使得每个组内的关联比不同组间的相互作用强,从而得到复杂化工过程系统的子系统分解。针对连续搅拌反应釜过程,实施子系统分解,并设计分布式模型预测控制算法,结果表明,所提出的子系统分解方法更能考虑子系
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