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事件中与主题相关的时间信息体现了事件在时间维度的特征。而当前面向事件的时间识别大多是基于句子或短语的，并采用静态时间值机制。本文提出了一个面向主题事件的时间识别模型。该模型采用参考时间动态选择机制对时间表达式进行规范化，然后利用设置了优先级的关键词，将基于句子或短语的时间识别转化为基于篇章的时间识别，从而识别主题事件中的时间。改善了纯粹基于关键词或静态参考时间机制的主题事件中的时间识别的性能。