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提出了基于蜜蜂进化型遗传算法优化支持向量机（SVM）的超短期风电功率预测方法。针对遗传算法在优化支持向量机参数存在的早熟问题，提出了将蜜蜂进化型遗传算法应用于优化支持向量机参数，提高了搜索效率。通过某风电场预测数据进行对比实验，验证了该方法可以有效提高预测准确率和精度。
基于蜜蜂进化遗传算法优化SVM的超短期风电功率预测
【摘 要】
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提出了基于蜜蜂进化型遗传算法优化支持向量机（SVM）的超短期风电功率预测方法。针对遗传算法在优化支持向量机参数存在的早熟问题，提出了将蜜蜂进化型遗传算法应用于优化支持向
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电力调度控制中心,国网河北省电力公司保定供电分公司
【出 处】
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贵州电力技术
【发表日期】
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2017年6期
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