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用户画像是数据挖掘领域非常重要的研究领域,该文通过对工业用户行为数据的分析与研究,提出了一种用户特征分析方法,通过结合集成学习中的随机森林方法,达到非常好的预测结果.与逻辑斯回归、支持向量机、梯度提升决策树等方法的进行对比,本方法无论是在预测效果上,还是在训练时间上,都具有压倒性的优势。
基于用户行为特征的性别预测研究
【摘 要】
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用户画像是数据挖掘领域非常重要的研究领域,该文通过对工业用户行为数据的分析与研究,提出了一种用户特征分析方法,通过结合集成学习中的随机森林方法,达到非常好的预测结果
【机 构】
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西南石油大学计算机科学学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2018年1Z期
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