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为了减少位置敏感传感器（PSD）的非线性的影响，分析了PSD的工作原理及其非线性成因，提出一种基于Levenberg—Morquardt算法改进的反向传播（BP）神经网络方法进行非线性修正，并进行了理论分析和MAT—LAB仿真比较。结果表明，改进的BP神经网络方法能有效地减少非线性影响，且相对传统的BP神经网络而言，收敛速度更快，使修正后的PSD器件在非线性区里获得与线性区近似的线性度。这一结果对PSD更好的应用是有帮助的。