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利用BP算法具有的非线性映射能力对传感器标定数据进行输入-输出特性的反非线性逼近,将其作为智能传感器系统的非线性校正软件,使传感器在该软件的支持下提高测量精度.用传感器实验数据通过训练的网络,测量相对误差由原来的约6.66％下降至O.98％.
BP算法应用于智能传感器的数据处理
【摘 要】
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利用BP算法具有的非线性映射能力对传感器标定数据进行输入-输出特性的反非线性逼近,将其作为智能传感器系统的非线性校正软件,使传感器在该软件的支持下提高测量精度.用传感器实验数据通过训练的网络,测量相对误差由原来的约6.66％下降至O.98％.
【机 构】
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三峡大学机械与材料学院,西安工业学院
【出 处】
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三峡大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年04期
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