基于卷积神经网络的边缘保真图像去噪算法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：zjs999

【摘要】

：

现有图像去噪算法在去除噪声的同时,容易导致边缘过度光滑.为解决该问题,提出一种基于卷积神经网络的边缘保真去噪算法,它由基准去噪模块和基于多特征融合的边缘提取模块组成.首先,针对基准去噪模块所得结果,采用边缘提取网络提取边缘细节;进而,通过多层次边缘损失代价最小化,反向优化基准去噪网络去噪性能,引导其生成具有更多边缘细节信息的干净图像.在PyTorch环境下用常见的图像去噪数据集Set5,Set14

【作者】

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刘一畅马伟徐士彪张晓鹏

【机构】

：

北京工业大学信息学部,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

图像去噪边缘提取卷积神经网络多特征融合 image denoisingedge detectionconvolutional neural network

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61771026,61971418,61671451),北京市科技计划(Z171100004417023).

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