【摘 要】
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入侵检测技术作为提高网络安全的有效手段日益受到重视，利用多神经网络组合模型解决入侵检测问题，针对入侵检测研究的通用审计数据集，首先将其所有字符串行式的元素转换为数值形
【机 构】
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北京建筑工程学院理学院,河北工业大学信息工程学院
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入侵检测技术作为提高网络安全的有效手段日益受到重视，利用多神经网络组合模型解决入侵检测问题，针对入侵检测研究的通用审计数据集，首先将其所有字符串行式的元素转换为数值形式；其次为了提高神经网络的逼近性能和运算速度，去除对输出无影响的输入项，并且将剩余输入项的可能取值转换到合理的范围内；最后在MATLAB平台下进行仿真实验，并与单层BP网络进行比较．仿真结果表明，多神经网络组合模型在入侵检测中体现出良好的特性．
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