【摘 要】
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大数据分析始终是图书馆服务的重要环节,与传统的图书馆数据分析相比,大数据分析具有数据海量、多样、快速、真实的特点。论文提出了图书馆大数据分析领域数据存储、弱可用性
【机 构】
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兰州财经大学信息中心,兰州财经大学信息工程学院
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大数据分析始终是图书馆服务的重要环节,与传统的图书馆数据分析相比,大数据分析具有数据海量、多样、快速、真实的特点。论文提出了图书馆大数据分析领域数据存储、弱可用性、数据建模、资源调度和个人隐私保护等五大关键性挑战问题,最后,设计了一种大数据分析模型。该大数据分析模型明显提高图书馆对海量数据的处理能力,能够发现大数据之间存在的关系和规则,可有效预测图书馆服务未来的发展趋势,从而增强图书馆服务决策的准确性和科学性。
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