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研究基于多分类支持向量机的中医舌诊诊断,构建一个中医舌诊诊断的神经网络模型。依据支持向量机理论,选取径向基函数(RBF)作核函数,采用"一对一"方法构造基于支持向量机的多分类分类器。将舌象的特征参数作为分类器的输入样本,对病证进行分类。以肝病病证分类作仿真,实验结果表明:基于支持向量机的多分类分类器用于中医舌诊诊断的研究是可行的和有效的。