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一种基于粗糙集的集成算法及应用
一种基于粗糙集的集成算法及应用
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 4次 | 上传用户:wsw62084751
【摘 要】
:
粗糙集理论的主要思想是在保持信息系统分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策和分类规则:本文提出一种基于信息量的属性约简和规则提取的集成算法,并结合汽车里程试验数据进行验证,通过仿真实验,表明了该算法的有效性和可行性。
【作 者】
:
王小凤
周明全
郑建国
【机 构】
:
西北大学计算机科学系
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2006年02期
【关键词】
:
粗糙集
信息量
属性约简
值约简
粗糙集理论
集成算法
应用
分类能力
信息系统
知识约简
Rough set theory Information quant
【基金项目】
:
国家自然科学基金(No.60372072)和中国博士后科学基金(No.2003033519)资助.
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粗糙集理论的主要思想是在保持信息系统分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策和分类规则:本文提出一种基于信息量的属性约简和规则提取的集成算法,并结合汽车里程试验数据进行验证,通过仿真实验,表明了该算法的有效性和可行性。
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