分类能力相关论文
分类既属于最基本的认知过程,又是超市理货员所需的核心能力。超市作为中国最大的零售业态,对从事较为简单的货物分类职业（理货员）的......
思维是人脑对事物的概括反映,它反映的是事物的本质属性和内部规律,因此,思维是智力的核心和标志,是人类由表及里的认识事物的过......
近年来,人脸识别技术因其广泛的应用而备受关注,关于人脸识别的新技术也层出不穷。但是面对复杂的应用环境,高精度的应用要求,研究......
支持向量机(SVM)是由Vapnik在统计学习理论的基础上提出的一个新的通用的机器学习方法。由于在学习问题中出色的泛化性能,支持向量......
土地覆盖变化是全球变化研究中的一个重要内容,而土地覆盖分类又是研究土地覆盖变化的重要前提。全极化SAR(Synthetic Aperture Ra......
针对近邻法分类需要大量计算和存储的缺点,本文提出一种基于Reachable和Coverage概念的迭代样本挑选算法(ISSARC:Iterative Sample......
类是构成面向对象(OO)系统的基本单位，有可能随着系统的演化而发生变更。预测系统中有变更倾向的类具有重要意义，不仅可使得维护人员......
大部分幼儿园都设有沙池区域。实践证明,玩沙游戏为幼儿提供了一种在有压力的状态下不可以产生的行为的自由尝试的最佳机会,孩子们......
人们认识客观事物的一个重要手段，就是将事物归人类别，即分类。分类能力的发展，是逻辑思维发展的一个重要标志。进行幼儿分类教育，既有......
“找影子”是我为小班幼儿设计、制作的操作材料，目的是引导幼儿给物体和其影子配对，以发展幼儿的观察能力。该玩具最初是用旧台历制......
母亲总是喃喃地哄孩子，重复、模仿孩子的语言，将会阻碍孩子的语言发展。孩子说，“有汪汪！”你不应该说，“有汪汪！”而应该说，“是的，有一条......
记忆力培养记忆就是储存知识经验库房。记忆不仅起着储存知识经验的作用,而且还有助于观察力的发展。孩子可以借助于较丰富的原有......
本文采用威斯康星卡片分类测验（WCST）对48例额叶肿瘤患者，26例额叶肿瘤患者，26例顶枕叶肿瘤患者，5例额颞或颞顶肿瘤患者进行作业的比较......
目的:比较支持向量机(support vector machine,SVM)和传统的Logistic回归构建的急性出血性脑卒中(intracerebral hemorrhage,ICH)......
一、作品主要功能和特点 “瓶子总动员”系列玩教具，适合小班年龄段的孩子玩，涵盖运动、科学、益智、音乐等方面。本作品有7种玩......
行人检测技术已经成为视觉跟踪技术的重要组成部分，其应用的范围极其广泛。本论文在现有分类方法的基础上结合协同训练框架进行行人......
径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network, RBFNN)是一种三层前馈性网络,具有泛化能力强、收敛速度快等特点,引......
粗糙集理论是波兰科学家Pawlak教授提出的一种有效地处理模糊、不确定性、不完全知识的数学工具.知识约简是粗糙集理论处理问题的......
现代认知心理学家认为：人们认识事物时往往先把被认识的对象进行分类，以便寻找其 中同与不同的特征，因而分类学是人们认识世界的基础......
本研究以3—7岁儿童为被试,以四种不同的刺激图片作为实验材料,采用逐一呈现刺激图片,考察不同类型刺激材料对儿童分类能力的影响......
幼儿在运用数学解决实际生活问题的过程中，不仅获得丰富的感性经验，充分发展形象思维，而且分类对于幼儿发展逻辑思维能力，为其他领域的......
铅酸蓄电池在现在生活中扮演者不可缺少的角色，随着社会经济发展良好，人们的生活条件越来越充裕，越来越多的设备出现在我们的生活中，但......
《义务教育英语课程标准》的一个重要任务是培养学生思维能力，学前儿童的若干思维能力已经开始发展，那么在小学低年段的英语课堂中应......
针对传统优化方法提高径向基函数神经网络(RBFNN)分类能力存在的问题,提出一种基于合作型协同进化群体并行搜索的CO-RBFNN学习算法......
结合现役防空情报雷达的特点,分析了防空情报雷达飞机目标智能识别的难点、要解决的关键技术和作者研究的初步结论,依据国内外目标......
为提高决策树的适用性，以决策树在入侵检测中的应用为背景提出一种多标准的剪枝方法，使决策树程序能在参数调整后适应不同的应用．给出......
编者按：随着电子计算机和人工智能机器的广泛应用，利用机器学习算法处理音频信号成为现实。使用人工智能来检测和分类声音可以克服人......
检测神经网络4种算法（有弹回的算法、OSS算法、LM算法和Regularization算法）的分类能力。结果表明,多层前馈神经网络的分类能力与算......
一年级学生活泼好动,注意力集中时间短,那如何寓教于乐,培养学生的观察和分类能力呢?本文以《观察身边的植物》一课为例介绍与评析......
领域概念大家并不生疏但人们总想到它是理论上的东西与实际应用没有多大关系.相反,知道人工神经网络的人却很多,其应用也相当广泛,......
拓扑关系形式化描述和区分的标准是拓扑不变量。在4交差模型的基础上,通过对两面目标边界交集的信息深入分析,提出具有不同分类能......
【摘要】分类能力是指个体根据事物的特点和属性，将其分成不同集合的能力。根据青少年分类能力发展的一般规律和特点，从具体的教育实......
区角游戏，就是有目的地投放相关材料，有计划地创设活动情境，让幼儿按自己的意愿和需求，自主选择活动伙伴和学习内容，满怀激情地投入操作......
目前人们对各类神经元所构成的神经网络的分类能力没有准确地把握,完全从理论上推导网络的分类能力具有太大的难度.本文从实验仿真......
提出了一种具有强分类能力的离散HMM(hidden Markov models)训练算法.该算法利用矢量量化技术将来自不同话者的训练数据进行混合训......
现代社会的高速发展，科学技术在其中发挥着至关重要的作用。而科学技术的发展不是一朝一夕就能形成的，需要从小学阶段就培养学生的科......
幼儿园的品德教育应以情感教育和良好行为习惯的培养为主。大班幼儿热爱劳动的意识已初步萌发,他们已开始有意或无意地注意自己父......
特征选择是机器学习领域中的基本问题之一,在大规模数据处理中至关重要.目前大多数特征选择方法以单一值作为特征的分类能力评价标......
为了体现事物之间的差异,对信息系统的对象给予一定的权重,给出了加权信息系统的概念,定义了加权信息系统中知识的划分粒度表示方......
朴素贝叶斯分类器具有很高的学习和分类效率,但不能充分利用属性变量之间的依赖信息。贝叶斯网络分类器具有很强的分类能力,但分类......
给出了基于广义朴素贝叶斯分类器的空值处理方法，该方法利用广义朴素贝叶斯分类器的较强预测能力及灵活的效率选择方式，有效地解决了......
针对microRNA识别方法中过多注重新特征、忽略弱分类能力特征和冗余特征,导致敏感性和特异性指标不佳或两者不平衡的问题,提出一种......
