【摘 要】
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高分辨率遥感影像由于其较高的空间分辨率使得在居住单元的尺度上进行城市环境质量的遥感评价成为可能。所研究的评价方法在选取传统的环境评价指标如绿地景观结构参数、建筑
【基金项目】
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中国博士后科学基金项目“BNs并行计算模型及其支持下的遥感数据智能分析研究”(编号:2005037276);863-708项目(编号:2003AA783060)资助
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高分辨率遥感影像由于其较高的空间分辨率使得在居住单元的尺度上进行城市环境质量的遥感评价成为可能。所研究的评价方法在选取传统的环境评价指标如绿地景观结构参数、建筑客积率参数基础上，提出了平均可视面积、影像地物交替复杂度以及山体、水体、绿地、道路等外界地物影响力等指标，进一步研究了相关指标的分析方法。最后采用模糊评判的方法得到各参数指标的评判矩阵，进一步获得各居住单元综合指标评价的最终结果。使用厦门市QuickBird遥感影像进行了相关评价方法的实验，对8个典型居住单元的环境评价实验研究表明，利用高分辨率影像
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