一种基于人工免疫聚类的三维模型检索算法

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为提高对三维模型检索的性能,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,将一种具有更快收敛速度和更高收敛精度的人工免疫K-Means混合聚类算法应用于三维模型对称特性提取上,经过采样、计算得出三维模型的实际对称平面,以此作为特征信息进行三维模型的检索。对比实验表明,该方法可以获得较优的检索性能。
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