【摘 要】
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为了使疫情研究在复杂社交网络上有更多的应用,结合应用数学模型和疫情动力学提出了一种多群体的SEIR流行病模型;其次在计算机生成的网络上进行了流行病动力学模拟,对具有社
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学研究项目(KJHS2019B06)
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为了使疫情研究在复杂社交网络上有更多的应用,结合应用数学模型和疫情动力学提出了一种多群体的SEIR流行病模型;其次在计算机生成的网络上进行了流行病动力学模拟,对具有社区结构的复杂网络进行仿真。通过不同水平的疫苗接种研究,发现具有社区网络的流行病模型可以捕获人口网络中的疾病传播,模型可以直接用于控制疾病传播,尤其是疫苗接种的控制策略。使用ANOVAF检验和Tukey的多重比较以显著性水平0.05检验了不同疫苗接种水平的效果,试验结果表明更高的传播速度会导致更高的传染性疾病,而更高的疫苗接种水平会大大减少更多
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