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通过分析已有实值负选择算法检测率不高的原因，提出一种通过鉴别边界自体样本的改进负选择算法，以提高对检测黑洞的覆盖率。给出算法的改进思想、具体实现过程及优势分析。采用人工合成数据集2DSyntheticData和实际Biomedical数据集对算法进行验证。实验结果表明，该算法检测率较高，所需的检测器数量较少，综合性能较优。