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针对标准的扩展卡尔曼滤波算法（EKF）在强非线性系统中估计精度较低的问题，提出了一种改进的扩展卡尔曼滤波算法（MI-EKF），使得滤波精度得到很大的提高。MI-EKF 是在标准 EKF 基础上，结合多新息理论，不仅考虑了系统当前的测量值，而且也充分考虑了之前时刻的有用信息，从而使得 MI-EKF 的滤波精度和稳定性得到改善。最后，讨论了新息数量对改进算法精度的影响，仿真结果表明包含两个新息的 MI-EKF 算法滤波效果最佳。