【摘 要】
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针对单尺度Retinex(SSR)图像去雾的算法效果不佳,探讨在图像去雾处理中多尺度Retinex(MSR)算法去除浓雾、厚雾的问题,并在MSR基础上进一步对图像进行带颜色复原的MSR(MSRCR)的处理。首先采用二维傅立叶变换得到高斯滤波函数,同时由逆傅立叶变换、卷积积分计算出图像的入射分量,再通过算法计算出图像的反射分量,最后通过低通滤波器得到图像的高频分量后还原图像。实验结果显示:与SSR和
【机 构】
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亳州学院电子与信息工程系,皖西学院电子与信息工程学院
【基金项目】
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亳州学院教学质量工程项目精品开放课程:模拟电子技术(2019gxkc05)。
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针对单尺度Retinex(SSR)图像去雾的算法效果不佳,探讨在图像去雾处理中多尺度Retinex(MSR)算法去除浓雾、厚雾的问题,并在MSR基础上进一步对图像进行带颜色复原的MSR(MSRCR)的处理。首先采用二维傅立叶变换得到高斯滤波函数,同时由逆傅立叶变换、卷积积分计算出图像的入射分量,再通过算法计算出图像的反射分量,最后通过低通滤波器得到图像的高频分量后还原图像。实验结果显示:与SSR和MSR算法相比,MSRCR算法能更好地去除图片中的浓雾、厚雾的影响,提高带雾图片处理后的清晰度且效果明显。
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为研究桩土参数对非完整桩低应变时域速度曲线和速度振幅谱曲线的影响,根据桩土系统波动理论,建立了桩-土系统瞬态振动的计算模型;得到了基桩在纵向激振力作用下的瞬态动力响应,将计算结果与基桩低应变完整性检测实测数据进行对比分析,验证了该数值模拟的可靠性和可行性;研究了桩长、桩周土、桩底土等因素对时域速度曲线和速度振幅谱曲线的影响。结果表明:桩土参数对时域速度曲线和速度振幅谱曲线都有影响,桩侧土剪切波速增大,桩底反射越弱。
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