【摘 要】
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针对多变量预测模型模式识别（Variable Predictive Model-based Class Discriminate，VPMCD）分类方法中只选择了某单一模型的缺陷，提出一种基于量子遗传算法优化的多变量智能诊断
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51175158,51375152);湖南省自然科学基金(11JJ2026)
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针对多变量预测模型模式识别（Variable Predictive Model-based Class Discriminate，VPMCD）分类方法中只选择了某单一模型的缺陷，提出一种基于量子遗传算法优化的多变量智能诊断模型（Quantum Genetic Algorithm-Variable Predictive Model-Based Class Discriminate，QGA-VPMCD）。该模型采用最优权值矩阵来综合考虑各诊断模型对分类结果的影响。即首先通过样本训练来建立多个 SVPM（Sub
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