机器学习在胶质瘤分级与IDH-1分型的应用

来源 :人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：merlex

【摘要】

：

胶质瘤是一组具有胶质细胞表型特征的神经上皮肿瘤的总称,是最常见的原发性颅内肿瘤。根据WHO中枢神经系统肿瘤分类,胶质瘤的组织学级别越高,预后越差。除此以外,异柠檬酸脱氢酶1及2(IDH-1/IDH-2)基因突变的患者预后要好于没有突变的患者。一直以来,影像科医生致力于术前诊断出胶质瘤患者的组织学分级与基因分型。但人眼识别始终存在局限,而计算机可以从图像中提取大量特征。本研究将利用计算机分析影像学图

【作者】

：

田一粟杨麒赵静丘海珊黄颖倩黄子桓初建平

【机构】

：

四川省肿瘤医院,中山大学电子与信息工程学院,中山大学附属第一医院放射诊断科,中山大学附属第一医院

【出处】

：

人工智能

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

中枢神经系统肿瘤术前诊断胶质瘤分级机器学习计算机系统基因突变十折交叉验证 IDH

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