【摘 要】
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近年来,随着教育信息化的推进,教育数据陡增,对海量信息加以利用来优化教育愈加重要。学习分析技术自2011年提出以来,倍受国内外学者的重视,并在日趋完善的理论指导下,逐渐在
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近年来,随着教育信息化的推进,教育数据陡增,对海量信息加以利用来优化教育愈加重要。学习分析技术自2011年提出以来,倍受国内外学者的重视,并在日趋完善的理论指导下,逐渐在教学实践中投入应用。现以学习分析的数据类型为切入点,对国内外近五年学习分析的方法、工具及在教育领域的应用现状进行比较分析,发现非结构化数据分析成为学习分析的研究重点,数据来源从用户的行为层面延伸至生理与心理层面,应用领域多集中于高等教育与远程教育。国内相关研究视角多元,应用领域广,但在数据多样性、分析结果可视化等方面研究深度不足,与国外研
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