【摘 要】
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对火电厂炉膛火焰燃烧稳定性的监测,可有效提高锅炉的安全系数。通过炉膛火焰的视频图像对燃烧稳定性进行监测,需要先对火焰图像进行模糊增强操作,然后将图像转换回三原色空间,完成对火焰燃烧稳定性的监测。传统方法对原始图像进行重构,利用图像的二维颜色信号完成燃烧稳定性监测,但忽略了将图像转换回三原色空间,导致监测结果精度低。提出基于视觉分析的火电厂炉膛火焰燃烧稳定性监测方法,融合于RGB颜色理论模型将炉膛火
【机 构】
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西安科技大学工程训练中心,西安科技大学电气与控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（50977077）
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对火电厂炉膛火焰燃烧稳定性的监测,可有效提高锅炉的安全系数。通过炉膛火焰的视频图像对燃烧稳定性进行监测,需要先对火焰图像进行模糊增强操作,然后将图像转换回三原色空间,完成对火焰燃烧稳定性的监测。传统方法对原始图像进行重构,利用图像的二维颜色信号完成燃烧稳定性监测,但忽略了将图像转换回三原色空间,导致监测结果精度低。提出基于视觉分析的火电厂炉膛火焰燃烧稳定性监测方法,融合于RGB颜色理论模型将炉膛火焰彩色图像分解成RGB三个二维信号,对每个二维信号进行小波变换,将炉膛火焰图像由空域转换到模糊域进行模糊
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