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提出了一种高效的红外夜视图像增强系统。该系统主要由小波变换预处理、低频子带增强和高频子带增强三个处理流程组成。预处理过程将图像分解为低频主要信息和高频细节信息。根据红外夜视图像的特点,对低频信息进行自适应动态范围扩展,扩大了图像暗区主要内容的灰度层次。利用高频子带的方向性,对高频系数进行纹理保护高斯滤波,并对滤波后的系数进行噪声抑制边缘增强。实验结果表明,本文算法不仅在主观视觉方面的表现超越了直方图均衡化算法,且离散信息熵提高了48%～58%,噪声指数仅为直方图均衡化算法的5%,满足人眼观察和智能图