【摘 要】
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针对极端灾害导致配电网大面积停电场景，利用多种分布式资源协同恢复重要负荷。在电网与交通网融合背景下，提出了一种考虑移动储能预布局与动态调度的两阶段配电网韧性提升策略。在灾前预防阶段，考虑光伏出力不确定性与网络重构建立两阶段鲁棒优化模型，采用列约束生成算法迭代求解移动储能的配置数量与位置方案。在灾后恢复阶段，考虑灾害对交通网通行时间的影响，基于移动储能、电动汽车与柴油发电机的动态调度与时序出力特性，
【基金项目】
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国家电网有限公司总部科技项目（5100-202155482A-0-5-ZN）；
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针对极端灾害导致配电网大面积停电场景，利用多种分布式资源协同恢复重要负荷。在电网与交通网融合背景下，提出了一种考虑移动储能预布局与动态调度的两阶段配电网韧性提升策略。在灾前预防阶段，考虑光伏出力不确定性与网络重构建立两阶段鲁棒优化模型，采用列约束生成算法迭代求解移动储能的配置数量与位置方案。在灾后恢复阶段，考虑灾害对交通网通行时间的影响，基于移动储能、电动汽车与柴油发电机的动态调度与时序出力特性，建立了多源协同恢复的混合整数二阶锥规划模型，求解最优的负荷削减与电源出力方案。最后，通过IEEE 33节点配电系统算例验证了所提策略提升配电网韧性的有效性。
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