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采用改进的氨基酸组成、SARAH1疏水尺度值、改进的二肽频率特征、间隔氨基酸对组成特征、蛋白质物理化学性质的自相关函数特征值表征给定的蛋白质序列段，然后用小波频谱来提取特征参数值，用支持向量机来预测棕榈酰化位点。模型查准率为0．880，查全率为0．859，F值为0．869，ROC曲线的面积为0．87。研究结果表明，使用多特征预测蛋白质棕榈化位点方法达到了现有预测算法的水平，能够较准确地预测蛋白质棕榈化位点。