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将小波包分析、模糊理论和神经网络有机结合在一起，提出了一种基于小波包特征提取和模糊规则的模拟电路故障诊断的神经网络算法。计算和仿真实验结果表明，该方法可以减少网络的训练规模，加快网络的收敛速度，能够为模拟电路故障诊断提供一种新的有效的方法。
基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断算法
【摘 要】
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将小波包分析、模糊理论和神经网络有机结合在一起，提出了一种基于小波包特征提取和模糊规则的模拟电路故障诊断的神经网络算法。计算和仿真实验结果表明，该方法可以减少网络的
【机 构】
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娄底职业技术学院电子信息工程系
【出 处】
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湖南工业大学学报
【发表日期】
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2008年2期
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