大数据时代下计算机网络信息安全问题的探讨与防范

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摘  要:计算机网络本身的开放性,使得任何人都可以进入网络当中,进行信息浏览和查询,这就导致计算机网络信息安全受到了极大威胁,网络安全的问题如影随形,很多不法分子通过计算机网络进行入侵和攻击,窃取机密信息,导致信息被泄露和篡改。根据相关统计,每年计算机网络遭到的网络攻击数以亿计,而且还在飞速增加,造成了数以万计的经济损失。在此背景下,如何保证计算机网络信息安全成为当下研究的重点。本文在前人研究的基础上,提出一种基于大数据的计算机网络信息安全管理研究。

关键词:大数据时代下;计算机网络;信息安全问题
  引言
  大数据、多媒体、物联网、虚拟技术及云计算等成为近年来社会各界的关注热点。伴随计算机网络技术的持续发展,在全球范围内的覆盖面日渐广泛,并在社会各领域中得以深层次应用。大数据时代背景下,网络技术具备实时性、多元性、便捷性与共享性等特点,然而在提供便利时,隐患也同时存在。如黑客可借助网络的应用入侵计算机系统对机密信息加以盗取,致使个人或企业遭受损失。同时,网络信息所具备的共享功能也存在隐私泄露的问题。由此可见,维护网络环境信息安全尤为重要。
  1 大数据技术的特点
  大数据时代信息的特点是大量、多样、高速和价值。大数据时代指随着计算机应用和网络的普及,人们生活,学习和工作的过程中产生大量的结构化或半结构化的信息数据,这些数据通过关系型数据库进行分析和使用。数据的使用成本较低、应用范围较广,不管是什么岗位行业都需要,有比较快的更新速度,具有一定的准确性和潜在的价值性。随着信息的产生和数据的流动,数据产生了价值,关于大数据信息安全问题也逐渐显现。数据安全、网络安全成为我们关注的焦点甚至成为国家政治战略的一部分。大数据时代计算机网络信息安全的重要性。大数据时代计算机网络信息安全主要分两种,第一种是关于用户的,就是网络用户数据信息安全和访问网络安全;第二种是关于网络管理的,也就是计算机数据的安全性、网络信息泄露和病毒入侵的问题。如果网络被入侵,信息数据被泄露、破坏和非法篡改,导致个人隐私被侵犯、网络无法正常运营、设备被控制、系统被接管等严重事件。所以做好大数据时代计算机网络信息安全防御,可以避免入侵者入侵用户的计算机系统,盗窃数据和机密情报信息,保证我国的经济的发展和国家安全,将我国逐步建设成为网络强国。
  2 计算机网络安全存在的问题
  2.1 黑客攻击
  从网络安全的角度来看,黑客泛指的是精通计算机程序,通过电脑进行的破坏或者恶作剧行为。现阶段的黑客攻击可分为破坏型和非破坏型。他们精通计算机程序中的各种安全死角,同时具有非常高的計算机破解能力,可以轻松破译密码进入他人的操作系统。非破坏型行为通常本身并不具备什么商业目的,单纯以网络恶搞为兴趣。而破坏型常常通过非法进入他人程序后,窃取商业机密,并通过这些资料非法获利。近些年黑客这一概念频频出现在我们面前,入侵越来越频繁,给社会经济发展带来了严重的损失。黑客攻击行为发生后,还会进一步控制用户的操作系统,影响整个公司网络的正常运行,后果极其严重。
  2.2 信息安全管理体系不规范
  在信息技术的发展下,人们开始喜欢通过网络进行购物,这种形式不仅方便,同时也具有多元化的特点,用户能够通过网络根据自己的喜好对商品进行选择。在网络购物中,用户会在购物平台中输入用户的个人信息以及位置信息,容易在网络中出现信息泄露的现象。由于网络信息的管理体系较差,导致有一部分的不法分子通过网络中的漏洞访问用户信息,这属于违法行为,对用户信息的安全性造成了一定的影响。不法分子在盗取用户信息后,可能会给用户拨打骚扰电话或者发送骚扰短信,对用户的正常生活造成一定的影响。建立完善的网络信息安全管理体系,可以提升网络信息的安全性,还能起到震慑不法分子的作用。因此,我国需要对网络信息安全管理体系进行完善以及优化。
  3 大数据下的计算机网络信息安全措施
  3.1 利用防火墙技术
  防火墙以字面含义分析即指对计算机网络系统外部环境风险因素加以阻隔的网络屏障。此项技术主要即指预防未授权外部用户的入侵。大数据时代背景下,计算机操作过程中,用户实施网络行为时,多会借助网络信道的应用在外部公共网络、内部局域网间搭建数据连接,此为木马及病毒等危害程序的入侵提供机会,因此可借助防火墙技术的应用在内部网络空间、外部网络空间之间构建网关结构。分析检测当前外部网络的TCP分组、UDP报文及IP地址等,借此还可有效过滤冗余信息,提高外部数据包传输安全。除此之外,防火墙技术具备日志记录功能,所以相关人员完成防火墙的部署后,可通过防火墙访问日志的定期查看,对拦截频繁的危害因素加以分析,以此为依据,展开载体软件卸载及漏洞修补等方式,清除安全隐患,对计算机的稳定运行加以保障。
  3.2 信息加密技术
  计算机网络系统通常以信息数据的保护与流通两种状态存在,大数据背景下,数据的存在形式与存储方法都发生了很大的变化,加密技术不仅能够应用到数据存储文件加密,还能结合数据保护技术同时使用,这不仅大大提升了计算机网络信息安全系数,还能够有效预防信息数据的被盗与控制。计算机网络系统使用过程中会涉及非常多的账户类型,比如说计算机系统账户,电子银行账户,电子邮件账户等等,这些账户都涉及用户隐私,一旦出现信息泄露,人们的正常生活都会受到影响。因此常常会采用对称加密技术对数据进行保护,这种技术能够有效保护用户的信息数据安全。比如在DES加密算法中存在56位密钥,能够保护64位网络数据,并且在某些特定的应用过程中可以将64位明文块切分为2个32位的明文块。每一个简单明文块在借助DES按键更改16次普通文本块后,再使用原始替换方法反转。在这个过程中,每一个64位的纯文本块都被编码了16次。根据应用过程的复杂程度可以发现,DES算法不可取,因此整个程序的安装过程过低。实际应用过程中经常有硬件能够实现算法,这意味着在输入框输入64位文本后可以生成64位代码,能够大大提升编码的效率。
  3.3 做好网络安全防御
  网络安全防御体系需要思考的边界已经扩大到供应链安全,要做好计算机网络安全防御体现,就要加强网络安全管理,落实网络安全防御策略及措施。将看似独立的防御体系、检测体系、响应体系、预测体系进行融合,并建立可视、可管、可控、可调度的安全管理防护中心。将策略、制度、流程、人员、工具、安全管理和运营平台一体化运转起来。认真仔细研读网络安全等级保护制度2.0标准,对数据实行分级保护,了解和认识到保护对象对攻击者的吸引力,逐步完成对核心保护对象和边缘保护对象的防御、检测、响应、预测体系。采用代理服务器等方式减少主机名、端口、服务、个人信息、保护对象信息的外露。
  结束语
  在大数据时代,计算机网络技术日益成熟,在许多行业都得到广泛应用,网络信息数据的规模越来越大,如何保障数据信息的安全成为各行业的重点工作之一。一旦关键数据信息被窃取,会对企业的经济发展造成极大的影响。因此,在日常管理中一定要加强对网络安全技术的分析。
  参考文献

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