【摘 要】
：
深度学习模型已经在文本和图像等分类任务上取得了不错的效果,然而深度学习模型很难为分类结果提供可解释性。本文提出一种非结构化数据的多粒度集成分类方法,与其他学习方法
【机 构】
：
计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）,南京大学计算机科学与技术系
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61672276,51975294)资助项目
论文部分内容阅读
深度学习模型已经在文本和图像等分类任务上取得了不错的效果,然而深度学习模型很难为分类结果提供可解释性。本文提出一种非结构化数据的多粒度集成分类方法,与其他学习方法相比,多粒度集成分类方法能够保留数据的上下文信息。在多粒度集成分类方法中,数据被划分成不同的粒度,用于训练不同的基学习器,这些学习结果为集成模型最后的分类提供了可解释性。基学习器根据它们在验证集上的精度被赋予不同的权重,从而构造出一个较好的集成学习器。在实验中,本文验证了所提出模型在3种非结构化数据类型(文本、医学图像和时间序列)上的有效性。实验
其他文献
随着社会发展,气田开发逐渐深入,国内石油开发不断开展,石油产量也是不断提升。很多油井成了开发的重点,在油井实际开发中,地层不断被出砂掩埋,但是没有进行及时清理,会影响
随着支气管哮喘的发病机制即慢性气道炎症性疾病的阐明,抗炎治疗已成为哮喘治疗的首要原则.而吸入糖皮质激素是该疗法的主要给药方式.在实际临床工作中,我们发现部分患者特别
鄂豫皖苏维埃政府税务总局是中国革命历史上成立时间较早，税收制度和组织体系较为完善的革命根据地税务机关，为新中国税收制度的建立提供了宝贵经验，是我国税收发展史上弥足珍贵
美国联邦政府公务员考核的法律法规体系较为完善,主要由国会通过的联邦成文法规、联邦政府人事管理机构制定的具体章程或政策措施、判例等法律法规构成。本文通过对美国公务
风电叶片覆冰在冬季较为普遍,叶片覆冰是阻碍风能发展的一个重要因素,其对于机组本身性能、经济收益及人员安全都会产生影响。人们对于叶片除冰进行了广泛的研究,本文主要介
肝硬化腹水为肝硬化失代偿期，主要表现为门静脉高压和肝功能不全症候群，即脾肿大，侧支循环开放，脾功能亢进，白蛋白与球蛋白比例失调，腹水，出血倾向，内分泌失调等。祖国医学认为肝硬化
长期以来我国社会经济发展速度较快,但普遍存在忽略经济高速发展对生态环境不良影响的问题,造成环境污染形势渐渐严峻,出现水污染及空气污染等问题,无法保证城市居民生活质量
通过１２０例小儿腹股沟区手术（疝囊高位结扎术６０例，睾丸下降肉膜囊外固定术３０例及鞘状突高位结扎术３０例）的临床麻醉实践，体会基础麻醉＋骶管阻滞用于上述手术具有术中平稳、术毕苏醒快及术后可