【摘 要】
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以不同产地大颗粒薏仁米(BCS)和小颗粒薏仁米(SCS)粗脂肪、蛋白质、氨基酸和矿物元素含量为基础,通过方差分析研究BCS和SCS主要营养成分是否有差别,并利用主成分分析(PCA)和
【机 构】
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上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所
【基金项目】
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上海市市级农口系统青年人才成长计划项目(编号:沪农青字(2017)第1-31号)
论文部分内容阅读
以不同产地大颗粒薏仁米(BCS)和小颗粒薏仁米(SCS)粗脂肪、蛋白质、氨基酸和矿物元素含量为基础,通过方差分析研究BCS和SCS主要营养成分是否有差别,并利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)来判别BCS和SCS。结果表明,除粗脂肪、Mg、Al外,其他所研究的营养成分均为SCS高于或与BCS无统计学上显著差异;PCA所提取的特征变量基本能区分BCS和SCS,SVM所建模型的预测准确率达100%,说明薏仁米主要营养成分结合化学计量学方法来判别BCS和SCS是可行的。
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