【摘 要】
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针对有限阵元条件下宽带自适应阵列自由度不够和抗干扰性能下降的问题,提出一种基于经验模态分解（Empirical mode decomposition,EMD）的宽带自适应阵列数字波束形成（Digital bea
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针对有限阵元条件下宽带自适应阵列自由度不够和抗干扰性能下降的问题,提出一种基于经验模态分解（Empirical mode decomposition,EMD）的宽带自适应阵列数字波束形成（Digital beamforming,DBF）方法。该方法首先对阵元接收的快拍数据进行EMD处理,然后对各个模态函数矩阵应用线性约束最小方差（Linearlyconstrained minimum variance,LCMV）波束形成算法求解自适应权矢量,最后对信号进行重构。与传统的基于快速傅里叶变换（Fast Fou
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