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为提高大视场星敏感器的星图识别速度和识别成功率，提出一种基于蚁群聚类算法的快速星图识别方法，该方法首先利用蚁群聚类算法对星点集合进行快速聚类分析；然后选择最优类并以其中每个星点为圆心，以一定角距为半径画圆，将圆内所有星点构成集合；再将每个集合的星点两两求取角距，利用蚁群算法对路径快速寻优的优点，完成集合的路径优化；最后利用优化结果同导航星库中已有的优化数据相匹配，以实现星图的快速匹配与识别；实验结果表明，与现有识别方法相比，该方法具有高的识别率，良好的实时性和鲁棒性，且所需导航星库的容量小。