【摘 要】
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摘要：鉴于电子商务网站推荐系统的需要，将用户兴趣分为长期兴趣和短暂兴趣，并提出一种基于长期兴趣和短暂兴趣的用户偏好表示法．利用web服务器数据库的数据，采用无监督学习方法，对
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摘要：鉴于电子商务网站推荐系统的需要，将用户兴趣分为长期兴趣和短暂兴趣，并提出一种基于长期兴趣和短暂兴趣的用户偏好表示法．利用web服务器数据库的数据，采用无监督学习方法，对用户注册信息进行挖掘，提取出用户长期兴趣．基于向量映射，对web服务器日志上的用户使用记录数据和内容数据进行分析，提取用户短暂兴趣．通过用户反馈信息修正“粗糙”用户偏好文档，使得用户偏好文档更新得以实现．最后，应用了实证案例验证了该方法的合理性和有效性．
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