基于机器学习的高质量专利特征组合挖掘

来源 :武汉纺织大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:netbaby
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挖掘高质量专利的特征组合有助于揭示专利价值形成机制,进而引导专利质量整体提升。以中国专利奖获奖发明专利为样本集,从技术质量、法律质量和经济质量等指标建立高质量专利评价指标体系,进而利用决策树模型抽取出9条区分金奖发明和优秀发明的知识规则。发现法律质量是高质量专利的第一要素,高权利项可作为识别金奖发明的唯一特征;较高的权利项与专利族、被引频次的组合可以识别金奖发明;权利项偏低时,专利需满足多个技术质量指标阈值才能认定为金奖发明。
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