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使用时变自回归建模分析方法建立滚动轴承振动信号特征提取模型,基于基函数算法求解该模型的时变参数,并采用AIC准则确定模型阶数。在利用上述参数化模型对轴承振动信号进行特征提取的基础上,构建BP神经网络,有效地实现了轴承故障的智能诊断。
基于时变自回归模型与神经网络的滚动轴承故障智能诊断
【摘 要】
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使用时变自回归建模分析方法建立滚动轴承振动信号特征提取模型,基于基函数算法求解该模型的时变参数,并采用AIC准则确定模型阶数。在利用上述参数化模型对轴承振动信号进行
【机 构】
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华东交通大学机电工程学院
【出 处】
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轴承
【发表日期】
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2014年10期
【基金项目】
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载运工具与装备教育部重点实验室项目(11TD07)
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