具反应扩散项的脉冲时滞Cohen．Grossberg神经网络的稳定性

来源 :南京信息工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：mysky_588

【摘要】

：

讨论了一类具反应扩散项的脉冲变时滞Cohen—Grossberg神经网络在Neu—mann边界条件下的稳定性．通过构造分片连续的Lyapunov函数，结合Neumann特征值问题，并利用Gronwall-Bellman

【作者】

：

张雨田章旻慧

【机构】

：

南京信息工程大学数学与统计学院,江苏省科学技术情报研究所

【出处】

：

南京信息工程大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2012年3期

【关键词】

：

全局指数稳定性:Cohen—Grossberg 神经网络反应扩散变时滞脉冲 global exponential stability Cohen-Gr

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讨论了一类具反应扩散项的脉冲变时滞Cohen—Grossberg神经网络在Neu—mann边界条件下的稳定性．通过构造分片连续的Lyapunov函数，结合Neumann特征值问题，并利用Gronwall-Bellman脉冲积分不等式，得到了新的与反应扩散项和时滞有关的保证平衡点全局指数稳定性的代数判据．

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