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针对热处理调度中分炉分批任务,先利用数据挖掘方法,从历史案例中提取有价值的知识信息;再将知识运用于案例推理过程,利用规则引擎对待处理任务进行分炉分批求解,得到新实例;最后根据新产生的应用实例,对案例库进行扩充,实现从＂案例-知识-规则-应用实例-案例＂的闭环流程。历史记录和新产生的实例可用于生成并丰富知识,使得推理准确率随着知识的积累不断提升。最后通过实例验证了该方案的可行性与可用性。