【摘 要】
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介绍了原始数据的处理方法及应用,结合本课题收集数据的“小样本、贫信息、不确定”等特点,采用灰色关联度理论,建立了模糊灰色评价计算模型。同时以某省养护定额的原始数据
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介绍了原始数据的处理方法及应用,结合本课题收集数据的“小样本、贫信息、不确定”等特点,采用灰色关联度理论,建立了模糊灰色评价计算模型。同时以某省养护定额的原始数据的处理为例,验证了本方法。
This paper introduces the method and application of raw data processing. Combining with the characteristics of “small sample, poor information, uncertain” and so on collected data in this subject, a fuzzy gray evaluation model is established by using gray relational theory. At the same time, this method is validated by taking the processing of raw data of a provincial maintenance quota as an example.
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