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[摘要]经济的发展，使得煤矿事业有了更为广阔的发展空间。随着科学技术在煤矿的不断应用，煤矿行业中矿山机械的检修维护也有了一定提升。然而，在矿山设备故障的正确判断上，还存在一些困难。本文就矿山机械在实际应用中的一些问题进行了分析，对提升矿山设备故障的诊断水平，提升设备的使用效率、保证设备的长周期运行，都有着积极意义。
[关键词]故障诊断 矿山机电设备 设备维修
[中图分类号] TD4 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2014）-1-249-1
现代化的故障诊断技术，结合了计算机技术、传感等多种学科及技术成果，是一种综合性设备诊断技术。它起兴起于发达国家，随着经济的发展，科技的进步，其自动化程度以及故障判断的准确度也得到了极大提升。随着我国经济转型期的到来，对能源的需求也日益增大，因此，在近些年来，我国的煤炭行业的发展，也起了日新月异的变化。社会对煤炭的需求量越来越多，在这样的环境下，对于矿山机械的故障诊断技术在煤炭行业中得到了广泛应用。为了保证设备的稳定运行，对设备的养护以及维修都非常重要。由于我国在矿山机械设计及制造上的不足，很多先进设备还依赖进口。因此，对设备的检修和维护提出了更高要求，对故障的诊断也就变得尤为重要。因此，只有依靠科学的检测技术以及方法，才能够对矿山机械存在的故障做出准确的判断，具有针对性及 全面性的诊断，保证了机械设备的稳定运行。
1矿山机电设备常用的故障诊断技术
1.1振动检测诊断技术
振动检测技术是针对运行中设备的状况以及震动情况，通过对其参数进行分析从而判断设备故障的一种检测方法，设备震动的多维性，决定了其震动参数的多维性。因此，振动检测技术已经成为了当前应用最广泛的一种检测技术。在设备运行过程中，很多与震动相关的状况以及信息都可以从设备不断地震动中获取。针对振动的检测主要包括：振动的速度、振动的位移以及加速度等。再根据设备震动的频率来选择适宜的传感器及测量参数等。
1.2油液检测诊断技术
通过对设备的润滑油进行检测完成对设备故障的判断。有关于油的检测包括其物理成分及化学成分变化的检测，从而对其运行状况做出正确判断。主要检测部位为润滑油系统和液压系统。通过对油中杂质含量以及种类的检测，要对设备的完好情况进行判断。一般情况下，油液中杂质的产生，多来自与设备的污染及磨损，由于设备在运行中，会产生很多摩擦，就可以以此来判定设备的磨损程度及运行状态。这种检测方法，操作简便，准确性高。
1.3主观诊断技术
主观诊断技术主要是依靠检维修人员的经验以及运用简单的仪器对设备的故障进行判断的一种方法。这种诊断技术最为迅速，但由于其准确性不高，因此，通常仍需要结合其他诊断方法。主观诊断技术一般有直觉经验法、故障树分析以及参数测量法等。直觉经验主要是依靠检维修人员的主观判断；参数测量则是依据系统中所需点位置的参数，并将其与正常值进行比较进行判断，从中对故障的位置以及故障程度进行断定。它主要应用于在线监测等；故障树分析，是依据系统做出故障逻辑结构图进行故障诊断的方法。这种方法适合大型且复杂设备故障的判断。
1.4温度、压力监测诊断技术
这种方法就是利用设备转动部位的温度、压力传感器等测试仪器，达到对设备的关键部位的压力以及温度的检测。通过连续不断的数据传输，观察数据的变化情况，以此来对设备的故障情况进行判断。对设备当前温度、压力进行检测的技术，是运用非常广泛的技术，它能够迅速对设备的运行状态做出正确的判断。
1.5模糊数学的应用
通常来说，设备在故障情况下的表现与其故障产生的原因有着很大的关系。即由随机性特征，也有一定的确定性。这充分体现了设备故障的隐蔽性以及渐变性。这种故障标在其表现上与其形成原因之间有着一定的映射关系。因此，将模糊数学的概念引入对设备故障的判断中。通过建立数学模型，进行定性及定量分析，并与经验结合，在应用计算机技术，便可以得到故障结果。建立这种模型，要对设备相关联的特性及领域选择一个恰当的表达方式。并且根据故障形成的原因和表现以因果的关系建立矩阵，作为故障判断的依据。同时，矩阵中的数据也会随着不断刷新，以保证结果的准确。也会根据数据的不同而不断进行修改。
2故障诊断技术的发展趋势
科学技术的不断应用，使得矿山机械故障的判断技术得到了极大提升。就其发展方向，笔者做以下总结：
2.1远程设备诊断专家系统
远程设备诊断系统，是由计算机系统、信息技术以及设备的诊断技术相结合而成。通过多台计算机多方位的检测仪器形成了对设备的全方位检测。它可以对设备的实时运行状态数据进行采集、分析及处理。然后，通过一个高科技的诊断中心，为远程诊断技术提供支持。
2.2人工智能专家系统
人工智能专家系统，是通过计算机系统结合专家实践经验组合而成的一种新型智能化系统。不仅让专家的判断更具权威性，其诊断的准确率也得到了极大提升。这种通过对人脑进行模拟的系统，不仅有着很强的适应性，还具有一定的模式识别，因此，能够对设备故障做出有效且准确的判断。
2.3小波分析方法的运用
小波分析方法是尺度分析方法的一种，它具有多分辨率高的特点。因此，在实际应用中，它能够对正常信号中的异常成分进行准确的分析及检测。通过这种连续性的小波波动，对噪声离散以及信号突变有极强的辨识作用。以此来进行对设备故障的判断。
3结束语
由于煤炭行业的发展，对故障判断的准确性以及快速性提出了更高要求故障诊断技术也成为了大型矿山中必不可少的技术。对保证设备的安稳运行，提高设备的使用效率，起到了重要作用。现代科学技术，为设备故障的诊断提供了一定技术支撑，特别是人工智能技术的运用，对故障范围以及故障性质做出了准确判断。虽然，对于矿山设备故障的诊断技术发展很快，但对于此技术，在故障技术理论领域还没能形成一定的理论体系，针对故障诊断方法的运用，也存在一定的限制。这种高科技含量的诊断技术，多数被应用于特定设备以及特殊故障类型中。而这些理论，在实际应用中，并没有被作为一个开放性的理论进行研究。因此，对于矿山设备故障的诊断，在其理论上仍需不断发展及完善。笔者在文章中，仅对矿山设备在检维修工作中最常见的几种故障进行了阐述及分析，也就其诊断技术，提出了相应建议。随着我国采矿业的发展，矿山设备的应用也会越来越普及，对设备故障的诊断以及分析技术也会随之不断进步。必将促使其不断向着智能化、科技化的程度迈进。
参考文献
[1]邓奎.运用故障诊断技术进行矿山机电设备维修[J].城市建设理论研究（电子版），2011（26）.
[2]朱茂明.运用放醣诊断技术进行矿山机电设备维修[J].煤炭技术，2009（02）.
[3]武学宏矿山机电设备维修中故库诊断技术的应用探讨[J].科技与生活，2011（23）.
[关键词]故障诊断 矿山机电设备 设备维修
[中图分类号] TD4 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2014）-1-249-1
现代化的故障诊断技术，结合了计算机技术、传感等多种学科及技术成果，是一种综合性设备诊断技术。它起兴起于发达国家，随着经济的发展，科技的进步，其自动化程度以及故障判断的准确度也得到了极大提升。随着我国经济转型期的到来，对能源的需求也日益增大，因此，在近些年来，我国的煤炭行业的发展，也起了日新月异的变化。社会对煤炭的需求量越来越多，在这样的环境下，对于矿山机械的故障诊断技术在煤炭行业中得到了广泛应用。为了保证设备的稳定运行，对设备的养护以及维修都非常重要。由于我国在矿山机械设计及制造上的不足，很多先进设备还依赖进口。因此，对设备的检修和维护提出了更高要求，对故障的诊断也就变得尤为重要。因此，只有依靠科学的检测技术以及方法，才能够对矿山机械存在的故障做出准确的判断，具有针对性及 全面性的诊断，保证了机械设备的稳定运行。
1矿山机电设备常用的故障诊断技术
1.1振动检测诊断技术
振动检测技术是针对运行中设备的状况以及震动情况，通过对其参数进行分析从而判断设备故障的一种检测方法，设备震动的多维性，决定了其震动参数的多维性。因此，振动检测技术已经成为了当前应用最广泛的一种检测技术。在设备运行过程中，很多与震动相关的状况以及信息都可以从设备不断地震动中获取。针对振动的检测主要包括：振动的速度、振动的位移以及加速度等。再根据设备震动的频率来选择适宜的传感器及测量参数等。
1.2油液检测诊断技术
通过对设备的润滑油进行检测完成对设备故障的判断。有关于油的检测包括其物理成分及化学成分变化的检测，从而对其运行状况做出正确判断。主要检测部位为润滑油系统和液压系统。通过对油中杂质含量以及种类的检测，要对设备的完好情况进行判断。一般情况下，油液中杂质的产生，多来自与设备的污染及磨损，由于设备在运行中，会产生很多摩擦，就可以以此来判定设备的磨损程度及运行状态。这种检测方法，操作简便，准确性高。
1.3主观诊断技术
主观诊断技术主要是依靠检维修人员的经验以及运用简单的仪器对设备的故障进行判断的一种方法。这种诊断技术最为迅速，但由于其准确性不高，因此，通常仍需要结合其他诊断方法。主观诊断技术一般有直觉经验法、故障树分析以及参数测量法等。直觉经验主要是依靠检维修人员的主观判断；参数测量则是依据系统中所需点位置的参数，并将其与正常值进行比较进行判断，从中对故障的位置以及故障程度进行断定。它主要应用于在线监测等；故障树分析，是依据系统做出故障逻辑结构图进行故障诊断的方法。这种方法适合大型且复杂设备故障的判断。
1.4温度、压力监测诊断技术
这种方法就是利用设备转动部位的温度、压力传感器等测试仪器，达到对设备的关键部位的压力以及温度的检测。通过连续不断的数据传输，观察数据的变化情况，以此来对设备的故障情况进行判断。对设备当前温度、压力进行检测的技术，是运用非常广泛的技术，它能够迅速对设备的运行状态做出正确的判断。
1.5模糊数学的应用
通常来说，设备在故障情况下的表现与其故障产生的原因有着很大的关系。即由随机性特征，也有一定的确定性。这充分体现了设备故障的隐蔽性以及渐变性。这种故障标在其表现上与其形成原因之间有着一定的映射关系。因此，将模糊数学的概念引入对设备故障的判断中。通过建立数学模型，进行定性及定量分析，并与经验结合，在应用计算机技术，便可以得到故障结果。建立这种模型，要对设备相关联的特性及领域选择一个恰当的表达方式。并且根据故障形成的原因和表现以因果的关系建立矩阵，作为故障判断的依据。同时，矩阵中的数据也会随着不断刷新，以保证结果的准确。也会根据数据的不同而不断进行修改。
2故障诊断技术的发展趋势
科学技术的不断应用，使得矿山机械故障的判断技术得到了极大提升。就其发展方向，笔者做以下总结：
2.1远程设备诊断专家系统
远程设备诊断系统，是由计算机系统、信息技术以及设备的诊断技术相结合而成。通过多台计算机多方位的检测仪器形成了对设备的全方位检测。它可以对设备的实时运行状态数据进行采集、分析及处理。然后，通过一个高科技的诊断中心，为远程诊断技术提供支持。
2.2人工智能专家系统
人工智能专家系统，是通过计算机系统结合专家实践经验组合而成的一种新型智能化系统。不仅让专家的判断更具权威性，其诊断的准确率也得到了极大提升。这种通过对人脑进行模拟的系统，不仅有着很强的适应性，还具有一定的模式识别，因此，能够对设备故障做出有效且准确的判断。
2.3小波分析方法的运用
小波分析方法是尺度分析方法的一种，它具有多分辨率高的特点。因此，在实际应用中，它能够对正常信号中的异常成分进行准确的分析及检测。通过这种连续性的小波波动，对噪声离散以及信号突变有极强的辨识作用。以此来进行对设备故障的判断。
3结束语
由于煤炭行业的发展，对故障判断的准确性以及快速性提出了更高要求故障诊断技术也成为了大型矿山中必不可少的技术。对保证设备的安稳运行，提高设备的使用效率，起到了重要作用。现代科学技术，为设备故障的诊断提供了一定技术支撑，特别是人工智能技术的运用，对故障范围以及故障性质做出了准确判断。虽然，对于矿山设备故障的诊断技术发展很快，但对于此技术，在故障技术理论领域还没能形成一定的理论体系，针对故障诊断方法的运用，也存在一定的限制。这种高科技含量的诊断技术，多数被应用于特定设备以及特殊故障类型中。而这些理论，在实际应用中，并没有被作为一个开放性的理论进行研究。因此，对于矿山设备故障的诊断，在其理论上仍需不断发展及完善。笔者在文章中，仅对矿山设备在检维修工作中最常见的几种故障进行了阐述及分析，也就其诊断技术，提出了相应建议。随着我国采矿业的发展，矿山设备的应用也会越来越普及，对设备故障的诊断以及分析技术也会随之不断进步。必将促使其不断向着智能化、科技化的程度迈进。
参考文献
[1]邓奎.运用故障诊断技术进行矿山机电设备维修[J].城市建设理论研究（电子版），2011（26）.
[2]朱茂明.运用放醣诊断技术进行矿山机电设备维修[J].煤炭技术，2009（02）.
[3]武学宏矿山机电设备维修中故库诊断技术的应用探讨[J].科技与生活，2011（23）.