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对高炉铁水硅含量预报的统计模型、神经网络模型和神经网络方法加统计方法的综合模型三种预报模型作了对比，结果表明：用神经网络方法和统计模型综合预报的效果较好，离线模型预报结果±0.1命中率达到86.67%，为高炉铁水硅含量预报引入神经网络方法的实现提供了实例。
神经网络在梅山高炉铁水硅含量预报中的应用
【摘 要】
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对高炉铁水硅含量预报的统计模型、神经网络模型和神经网络方法加统计方法的综合模型三种预报模型作了对比，结果表明：用神经网络方法和统计模型综合预报的效果较好，离线模型预报
【机 构】
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安徽工业大学,上海梅山冶金集团公司
【出 处】
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钢铁
【发表日期】
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2001年5期
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