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针对Apriori算法的不足，提出了基于数组的关联规则挖掘算法，该算法只扫描数据库一次，将数据库中的数据存于数组向量中。基于关联规则的性质，对扫描的事务数和项目数，连接步骤等进行压缩和优化，并且利用一维数组对候选2-项集进行计数，从而避免大量候选2项集的产生，有效解决了传统算法候选2项集的瓶颈问题，此算法与Apriori算法相比有明显的提高。