云环境下海量语义数据的查询策略

来源 :中南大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jianxiangqiao

【摘要】

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为了实现对海量RDF数据的高效查询,研究RDF数据在分布式数据库HBase中的存储方法。基于MapReduce设计海量RDF数据的两阶段查询策略,将查询分为SPARQL预处理阶段与分布式查询

【作者】

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胡志刚景冬梅陈柏林郑美光杨柳

【机构】

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中南大学软件学院

【出处】

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中南大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2017年5期

【关键词】

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并行处理语义信息查询策略 MapReduce SPARQL 海量RDF parallel processing semantic information q

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目（61301136,61572525,61602525）

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为了实现对海量RDF数据的高效查询,研究RDF数据在分布式数据库HBase中的存储方法。基于MapReduce设计海量RDF数据的两阶段查询策略,将查询分为SPARQL预处理阶段与分布式查询执行阶段。SPARQL预处理阶段设计实现基于SPARQL变量关联度的查询划分算法JOVR,通过计算SPARQL查询语句中变量的关联度确定连接变量的连接顺序,根据连接变量将SPARQL子句连接操作划分到最小数量的MapReduce任务中;分布式查询执行阶段执行SPARQL预处理阶段划分的MapReduce任务,实现对海量

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